IBM 000-N32 問題集 : IBM Big Data Fundamentals Technical Mastery Test v1

  • 試験コード:000-N32
  • 試験名称:IBM Big Data Fundamentals Technical Mastery Test v1
  • 最近更新時間:2026-07-31問題と解答:34 Q&As

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IBM 000-N32 試験シラバストピック:

セクション目標
ビッグデータの基礎- ビッグデータの課題と機会
- ビッグデータの定義と特徴
- ビッグデータのビジネスドライバーと価値
分析とビジネスアプリケーション- ビジネスインテリジェンスと意思決定支援のシナリオ
- 予測分析の基礎
- リアルタイムおよびストリーミング分析
ビッグデータアーキテクチャ- データ処理と分析パイプライン
- 分散ストレージの概念
- データの収集と取り込み
主要なビッグデータ技術- MapReduce 処理モデル
- NoSQL データベースの概念
- Hadoop エコシステムの基礎
IBM ビッグデータソリューション- IBM の分析および情報管理製品との統合
- IBM InfoSphere Streams の概要
- IBM InfoSphere BigInsights の概要

IBM Big Data Fundamentals Technical Mastery Test v1 認定 000-N32 試験問題:

1. Which of the following tools can be used to configure the InfoSphere Data Explorer environment (choose two) ?

A) REST/SOAP APIs
B) Data Explorer Virtual Desktop
C) Data Studio Web Console
D) InfoSphere Data Explorer?s web-based interface


2. What is HADOOP?

A) Hadoop is a single-node file system used as a base for storing traditional formatted data.
B) Hadoop is a universal Big Data programming language used to query large datasets.
C) Hadoop is framework capable of transforming raw, unstructured data into plain, regular data readable by traditional data warehouses.
D) Hadoop is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using a simple programming model.


3. Which of the following options are CORRECT (Choose two)?

A) Users can develop Streams applications using Data Studio Web Console, an Eclipse-based Integrated Development Environment (IDE).
B) InfoSphere Streams perform complex analytics on data at rest.
C) Users can deploy existing data mining scoring models in Streams applications for real time insights as opposed to running those models on persistent, or stored data.
D) The Stream Processing Language provides a language that works with the Streams run-time framework to support streaming applications.


4. Which of the following options is CORRECT?

A) InfoSphere Streams does not allow you to dynamically add hosts and jobs
B) InfoSphere Streams high availability feature allows for processing elements (PEs) on failing
nodes to be moved and automatically restarted,
with communications re-routed, to a healthy node.
C) InfoSphere Streams optimizes its workload by aggregating an entire job into a single node.
D) InfoSphere Streams is only able to process traditional structured data from a variety of sources.


質問と回答:

質問 # 1
正解: A、D
質問 # 2
正解: D
質問 # 3
正解: C、D
質問 # 4
正解: B

人々が話すこと

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