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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop 認定 CCD-333 試験問題:

1. Your Custer's HOFS block size is 64MB. You have a directory containing 100 plain text files, each of which Is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. How many Mappers will run?

A) 640
B) 64
C) 100
D) 200

2. What is a SequenceFile?

A) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of heterogeneous writable objects.
B) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of homogeneous writable objects.
C) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number key-value pairs. Each key must be the same type. Each value must be same type.
D) A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of WritableComparable objects, in sorted order.

3. If you run the word count MapReduce program with m mappers and r reducers, how many output files will you get at the end of the job? And how many key-value pairs will there be in each file? Assume k is the number of unique words in the input files.

A) There will be m files, each with approximately k/m key-value pairs.
B) There will be r files, each with approximately k/r key-value pairs.
C) There will be r files, each with approximately k/m key-value pairs.
D) There will be r files, each with exactly k/r key-value pairs.
E) There will be m files, each with exactly k/m key value pairs.

4. What types of algorithms are difficult to express MapReduce?

A) Algorithms that requite global, shared state.
B) Text analysis algorithms on large collections of unstructured text (e.g., Web crawls).
C) Large-scale graph algorithms that require one-step link traversal.
D) Algorithms that require applying the same mathematical function to large numbers of individual binary records.
E) Relational operations on large amounts of structured and semi structured data.

5. Your client application submits a MapReduce job to your Hadoop cluster. The Hadoop framework looks for an available slot to schedule the MapReduce operations on which of the following Hadoop computing daemons?

A) DataNode
B) JobTracker
C) NameNode
D) TaskTracker
E) Secondary NameNode

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