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GIAC Machine Learning Engineer 認定 GMLE 試験問題:

1. You are tasked with collecting data from an external API for use in a machine learning model. After making several requests, you notice that the data contains missing values and inconsistencies across different records. What steps should you take to clean and prepare this data for further analysis and modeling?
Response:

A) Ignore the inconsistencies and proceed directly to model training
B) Identify and remove records with missing values, apply data normalization techniques, and ensure data consistency before model training
C) Collect additional data from a different source without fixing the original dataset
D) Focus on fixing inconsistencies only in the training data, ignoring the test data

2. Which of the following is a key advantage of Convolutional Neural Networks (CNNs) in image classification?
Response:

A) They perform well with structured data
B) They work best with time-series data
C) They reduce the need for feature engineering by learning features automatically from images
D) They are easy to interpret

3. Which of the following are common supervised learning algorithms?
(Choose two)
Response:

A) k-means
B) Linear Regression
C) DBSCAN
D) Random Forest

4. Which algorithm is commonly used for anomaly detection in network traffic?
Response:

A) Linear Regression
B) Decision Trees
C) Naive Bayes
D) Autoencoders

5. What is the purpose of the backpropagation algorithm in neural networks?
Response:

A) To generate the final predictions from the model
B) To update the model parameters based on the error gradient
C) To prevent overfitting in the model
D) To initialize weights and biases

質問と回答：