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1. Seq2Seq is a model that translates one sequence into another sequence, essentially consisting of two recurrent neural networks (RNNs), one is the Encoder, and the other is the ---------. (Fill in the blank.)

2. Among image preprocessing techniques, gamma correction is a common non-linear brightness adjustment method. Which of the following statements are true about the application and features of gamma correction?

A) Gamma correction applies only to grayscale images and does not apply to color images.
B) When # > 1, the input low grayscale range is compressed, and the high grayscale range is stretched, enhancing the bright areas while compressing the dark areas.
C) When # < 1, the input high grayscale range is compressed, and the low grayscale range is stretched, enhancing the dark areas while compressing the bright areas.
D) Gamma correction is an enhancement technique based on exponential transformation mapping. It is used for non-linear contrast stretching.

3. The attention mechanism in foundation model architectures allows the model to focus on specific parts of the input data. Which of the following steps are key components of a standard attention mechanism?

A) Normalize the attention scores to obtain attention weights.
B) Calculate the dot product similarity between the query and key vectors to obtain attention scores.
C) Compute the weighted sum of the value vectors using the attention weights.
D) Apply a non-linear mapping to the result obtained after the weighted summation.

4. Which of the following has never been used as a method in the history of NLP?

A) Deep learning-based method
B) Rule-based method
C) Statistics-based method
D) Recursion-based method

5. Which of the following is a learning algorithm used for Markov chains?

A) Viterbi algorithm
B) Forward-backward algorithm
C) Baum-Welch algorithm
D) Exhaustive search

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