IBM P2090-038 問題集 : IBM InfoSphere BigInsights Technical Mastery Test v2

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IBM P2090-038 試験シラバストピック:

IBM InfoSphere BigInsights Technical Mastery Test v2 認定 P2090-038 試験問題：

1. The analytic capabilities that come built-in with the Big Data platform include:

A) Acoustic
B) Image and Video
C) Financial
D) All of the above

2. What is Big SQL?

A) Big SQL is a feature in Streams that allows for real time analysis of data via standard SQL syntax.
B) Big SQL is a feature in BigInsights that allows for native SQL query access for Hadoop, providing full ANSI SQL 92 compliance and standardSQL syntax such as joins, for data contained in a variety of formats such as structured Hive tables, Hbase tables, or csv and other delimitedfiles in HDFS.
C) Big SQL is a feature in Data Explorer that allows for indexing of data from SQL sources such as data warehouses.
D) Big SQL is a feature in BigInsights that provides a SQL like interface to data contained in Hbase tables only. Other data sources in HDFS mustbe accessed via other means such as HiveQL.

3. Which of the following options is CORRECT in regards of Text Analytics component?

A) The Text Analytics component only extracts information from structured data stored in a relational database.
B) The Text Analytics component extracts information from unstructured and semi-structured data. By using its components, enterprises can analyze large volumes of text and produce annotated documents that provide valuable insights into unconventionally stored data.
C) Jaql is the language for developing text analytics extractors in the InfoSphere BigInsights Text Analytics system. A Jaql extractor is a program written in Jaql that extracts structured information from unstructured or semi-structured text.
D) The Text Analytics component is a programming model for processing large data sets, and the name of an implementation of the model by Google. Text Analytics is typically used to do distributed computing on clusters of computers.

4. InfoSphere BigInsights offers the following benefits to your organization, EXCEPT:

A) It cuts costs by providing an efficient compression algorithm based on row level compression using a dictionary to store repetitive patterns.
B) It integrates data from a variety of structured and unstructured sources.
C) It complements your existing infrastructure by extending your data collection and analysis capabilities.
D) It enables analysis at scale.

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