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Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) 認定 PCAD-31-02 試験問題:

1. What is the purpose of using the groupby() function in a Pandas DataFrame when analyzing a dataset with multiple categories and numerical values?

A) To split the data into subgroups for aggregation
B) To sort the DataFrame by a specific column
C) To filter rows based on index values
D) To append new rows to the DataFrame

2. Which practices are considered part of professional Python scripting standards?
(Choose two)

A) Including in-line comments and docstrings
B) Avoiding error handling to keep code clean
C) Using consistent indentation and naming conventions
D) Avoiding use of modules and libraries

3. Which SQL commands can be used to modify the contents of a table's data directly?
(Choose all that apply)

A) INSERT
B) SELECT
C) UPDATE
D) DELETE

4. Which of the following would most likely be classified as unstructured data?

A) Product ID and price list in a CSV
B) Inventory levels in a spreadsheet
C) Collection of customer service audio recordings
D) Normalized employee database in PostgreSQL

5. Why is it important to manage object identity correctly in complex data analysis pipelines?

A) It avoids redundant copies and preserves shared state when required
B) It prevents reloading modules unnecessarily
C) It ensures type casting is consistently applied
D) It guarantees consistent hashing of string values

質問と回答：