SASInstitute SAS® Viya® Supervised Machine Learning Pipelines 問題集 : A00-406

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SASInstitute A00-406 試験シラバストピック:

SASInstitute SAS® Viya® Supervised Machine Learning Pipelines 認定 A00-406 試験問題：

1. Which technique is commonly used for feature scaling or normalization in machine learning pipelines?

A) One-Hot Encoding
B) Standardization
C) Decision Trees
D) Principal Component Analysis (PCA)

2. When building a deep learning neural network, what is the purpose of the activation function in each neuron?

A) To introduce non-linearity
B) To define the learning rate
C) To initialize the model
D) To control the number of hidden layers

3. In the context of data sources, what is ETL?

A) Efficient Text Link
B) Examine, Test, Log
C) Execute, Terminate, Launch
D) Extract, Transform, Load

4. Which data source allows for real-time data streaming and processing?

A) Data warehouses
B) Cloud storage
C) IoT devices
D) Static data files

5. In natural language processing (NLP), what is a common preprocessing step for text data before building models?

A) One-Hot Encoding
B) Standardization
C) Tokenization
D) Principal Component Analysis (PCA)

質問と回答：